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中美顶会顶刊AI论文10年差4万篇

 作者:郑金武 田瑞颖 来源:中国科学报 发布时间:2020/7/8 10:13:52 字体大小:

本报记者 郑金武 见习记者 田瑞颖

近日2020北京智源大会召开,其间北京智源人工智能研究院院长黄铁军发布了《人工智能下一个十年》报告。报告根据2009~2020年人工智能(AI)领域45个顶会和顶刊所收录的论文进行数据挖掘和分析,结果显示,中国学者量和论文量均约为美国的1/3,十年间美国AI论文量超出中国4万多篇,差距明显。

而在北京智源大会前期召开的“ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会”上,相关专家表示,近年来我国学者虽然在AI顶会顶刊上的投稿论文数量增长明显,但录取率并不高;缩短中美AI领域差距,加强科研方向选择、夯实创新实力是关键。

中美AI领域论文量差距明显

《人工智能下一个十年》报告显示,在AI全领域,2009~2020年被45个顶会和顶刊录取论文的美国学者量达49116人,录取论文量为69764篇,人均产出1.4篇;而中国学者量为17368人,录取论文量为25418篇,人均产出1.5篇。

基于上述数据,十年间美国被顶会顶刊录取的论文量比中国多出44346篇。“在总量上中国约为美国的1/3,中美差距明显。”黄铁军说,但中美在多数AI子领域,论文量排名不相上下。

进一步分析显示,在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘、语言识别、计算机视觉等13个AI子领域,美国被顶会顶刊录取的论文量位居第一,中国第二;在多媒体、物联网等2个AI子领域,中国的论文量排名第一,美国第二。

报告显示,在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论等5个AI子领域,中美排名相差较大,美国大幅领先中国。

顶会论文录取总体趋严

ACL会议是自然语言处理与计算语言学领域最高级别学术会议。不久前,ACL2020公布了论文录取统计数据,大会共接收到3429篇论文,比2019年增加了523篇,比2018年增加了一倍多。

被录取的论文中,包括571篇长论文、208篇短论文,录取率为22.7%。接收到的论文中,有29篇直接被拒、312篇被撤回,如果将这些论文剔除,则今年ACL2020论文录取率为25.2%。

“自2018年以来,ACL投稿论文量和录取量都有一定的上升,但录取率都维持在25%左右,总体趋严。”哈尔滨工业大学教授车万翔说,“要想自己的论文被顶会录取,有点像大海捞针。”

国际人工智能联合会议(IJCAI2020)也公布了论文接收结果:共有4717篇有效投稿论文,最终有592篇论文被接收,录取率为12.6%,为IJCAI史上最低论文接收率。

作为信息检索领域重要国际会议、中国计算机学会推荐的A类学术会议,SIGIR2020公布的论文接收数据显示,共收到555篇长文投稿,仅有147篇长文被录用,录取率约26%。

“SIGIR会议一直以论文录取严格著称。但自2018年以来,SIGIR会议开始变得更加开放,圈子越来越广。”中科院计算技术研究所研究员兰艳艳介绍,2019年的SIGIR会议,中国投稿论文有141篇,接收量36篇,录取率为25.5%;美国投稿论文量99篇,接收量22篇,录取率为22.2%。

车万翔的一个担心是,“会议投稿量越来越大,审稿质量可能不容易保证”。但更多中国学者在顶会上露面,“也是好事”。

强化AI领域创新能力

要想论文被顶会顶刊录取,要有好的创新点,归根结底是要提高AI领域的创新能力。

“一方面,要在思路上有颠覆式创新。现在人工智能领域过于强调模型,其实模型未必越复杂越好,只有真正能解决问题的模型才是好的。”车万翔说。

清华大学副教授贾珈表示,综合分析IJCAI会议的录取论文的“词云”显示,深度学习、生成、实体关系抽取、模型等,是人工智能研究的热点方向,“这些领域的论文,录取率相对要高一些”。

机器学习与深度学习在人工智能领域应用广泛,并取得显著成果,但受限于底层算法,人工智能技术发展达到瓶颈。黄铁军表示,“未来人工智能需要与数学、脑科学等结合,实现底层理论的突破。”

黄铁军认为,实现具有能理解、会思考、有认知、会决策的强人工智能,离不开数据支撑和知识驱动,将知识图谱、认知推理、逻辑表达相结合的认知图谱,为未来的研究提供了一种新思路。

同时兰艳艳指出,在向顶会顶刊投稿时,要特别注意论文是否涉嫌学术不端的问题。在SIGIR2019会议上,来自荷兰、瑞士的两位学者的论文存在抄袭,论文的部分内容与另一顶会上其他学者的论文相似,可谓“斯文扫地”。

为了防止学术不端,IJCAI2020在开放投稿时明确表示,被其他顶会拒绝的论文在经过实质性改进之后,可以重新提交给IJCAI2020,但作者必须声明这是拒稿重投,而且要附上说明信。如果作者不事先声明,论文可能面临直接被拒的风险。

“投给顶会的论文,如果被发现与自己以前发表的论文有很大的重合度,也会被认为是剽窃。”兰艳艳说。

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