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2024年诺贝尔化学奖猜想:会重新回归生物化学领域吗?

 作者:郭晓强 来源:返朴 发布时间:2024/10/6 18:52:05 字体大小:

导读

2024年诺贝尔奖季已到,世界翘首以盼。

历来化学奖被称为“理综奖”,在过去24年中,有12年颁发给生物化学领域,今年会再次颁给这一领域吗?本文给出生物化学领域值得获奖的四项工作预测。

郭晓强(河北体育学院)| 撰文

2024年诺贝尔化学奖将于10月9日欧洲中部时间11:45分(北京时间10月9日17点45分)公布,哪些科学家有望登顶这一荣誉呢?

首先我们分析一下颁发领域,今年高概率会是生物化学(常被看作化学领域“非主流”)。生物化学无非研究两大主题:生物大分子(核酸和蛋白质)结构和功能。从2000年到2023年的化学奖中,有12年授予生物化学领域:

2002年,生物大分子鉴定和结构分析方法;2003年,膜通道蛋白;

2004年,泛素降解系统;2006年,真核转录结构;

2008年,绿色荧光蛋白;2009年,核糖体结构;

2012年,G-蛋白偶联受体;2014年,超分辨荧光显微镜;

2015年,DNA修复;2017年,冷冻电镜;

2018年,基因工程;2020年,基因编辑。

该领域平均2年一次获奖,而且间隔最长也就2年。然而2021年至今已三年没有授予生物化学领域(两次有机,一次无机),显得些许不正常。说句题外话,2023年诺贝尔奖出个小意外,就是化学奖泄密。个人推测的一种可能是化学奖已经提前选出,甚至早于生理学或医学奖,量子点打败mRNA疫苗,因此协调后把mRNA疫苗技术转给生理学或医学奖(mRNA疫苗当然这边也有提名),是否属实就需要50年后的揭秘了。

基于今年化学奖授予生物化学领域这一前提,在这里列出4组较大概率的科学家组合。

01.Alphafold技术的发明

1.候选人

杰米斯•哈萨比斯 (Demis Hassabis, 1976.7.27—),谷歌DeepMind公司CEO

约翰•迈克尔•江珀(John Michael Jumper,1985.—),谷歌DeepMind公司高级研究员

2.获奖理由:AlphaFold技术的发明引发了蛋白质三维结构预测领域的一场革命。

3.获奖概率:★★★★

4.预测依据:重要性毋庸置疑,自2018年Alphafold首次突破,到2020年重大改进,再到后来不断完善,该技术已经获得科学界普遍认可,两位候选人短短几年已获得许多重大科学大奖。该组合属于天赋派,典型特征是思维突破,契合今天科技快速发展特征。两位候选人为70后和80后,若获奖也算改变传统获奖人偏老的模式。不足之处在于获奖人较年轻,成果较新(尚需时间验证),因此有等一等的可能。

02.二代测序(或称下一代测序)

1.候选人

尚卡尔•巴拉苏布拉马尼亚安(Shankar Balasubramanian,1966.9.30—),剑桥大学化学系医学化学讲座教授

大卫•克莱纳曼(David Klenerman,1959.9.9—),剑桥大学化学系生物物理化学教授

2.获奖理由:二代测序技术发明过程中的基础和应用研究,该技术极大加速生命科学和医学发现。

3.获奖概率:★★★

4.预测依据:人类基因组技术的完成和后续基因组学领域的发展过程中,测序发挥了至关重要的作用,而二代测序技术无疑是最亮眼成果。随着技术改进和应用普及,其对社会发展产生了重大影响,研究者近几年获得一系列重大科学奖励。该组合属于热点派,典型特征是成果较贴近生活,尤其是前几年疫情更是加深对相关知识的理解。不足之处在于,以前已有桑格因DNA测序(第一代测序)获奖,该技术是在此基础上大胆改进,但化学奖可以授予技术改进,广泛应用性和深远影响力使其具有较大竞争力(可参考2018年化学奖)。

5.潜在分享者:由于诺贝尔奖最多不超过3个人,因此理论上还应有一位联合获奖者(当然只给二人也无可厚非)。那么潜在人选有哪些呢?

勒罗伊•胡德(Leroy Hood,1938.10.10—),华盛顿大学教授

理由:迈出荧光标记和DNA测序自动化第一步,在人类基因组计划完成过程发挥关键作用。

帕斯卡尔•马耶尔(Pascal Mayer, 1963.7. 14—),Alphanosos生物技术公司CEO

理由:在并行测序方面的杰出贡献。