2025年第七届亚太信息技术大会(APIT 2025)
中国香港丨2025年1月10-12日
2025年第七届亚太信息技术大会(APIT 2025)将于2025年1月10-12日在中国香港举行。
APIT 2025是一个分享信息技术领域的理论、方法、新进展和研究成果的国际论坛。会议将汇集来自学术界和工业界的研究人员和实践者进行交流和分享该领域的前沿发展。会议欢迎信息技术各主要领域在理论和实践方面的重大贡献者。会议也欢迎来自世界各地的博士生、博士后和其他年轻研究人员的参与。同时将邀请在主要领域世界一流的主讲人。我们诚挚邀请您到中国香港!
会议地点
香港教育大学
香港教育大学是一所位于香港新界汀角的公立大学。该大学成立于1994年,前身为香港教育学院。它是香港大学教育资助委员会辖下八所资助大学之一,也是唯一一所致力于师范教育的大学。
香港地处南海北岸,北沿深圳河毗邻广东省深圳市,西隔珠江与澳门、珠海相望。位于中国大陆南端,地处西太平洋沿岸各国中心。香港特别行政区有传统的祖先宗祠、新界氏族围村,以至坐落闹市的庙宇。游客可以参加由香港旅游发展局主办的“古今建筑漫游”。香港地标街景有:维多利亚港、国际金融中心、青马大桥等等。
香港特别行政区汇聚了世界各地的美食,香港旺角、铜锣湾、尖沙咀东部和九龙城等地有些街道都是食肆。充满亚洲风味的餐馆遍布中国香港,辛辣的泰国汤、香浓的印度咖喱、韩国烧烤、越南沙律卷、日本寿司等等特色美食。
会议出版
所有被APIT 2025接收并注册的文章都会出版在ACM (ISBN: 979-8-4007-0728-5)国际论文集上,并且会被Ei Compendex和Scopus双检索。
往届出版与检索
APIT会议自2019年在韩国济州岛召开第一届起,已经成功举办六届。拥有悠久历史的APIT会议也拥有稳定的出版和检索历史,从2019年起稳定ACM出版,且所有文章都被EI和SCOPUS双检索。
APIT 2024 | ISBN: 979-8-4007-1621-8 | ACM | EI compendex and Scopus
APIT 2023 | ISBN: 978-1-4503-9950-0 | ACM | EI compendex and Scopus
APIT 2022 | ISBN: 978-1-4503-9557-1 | ACM | EI compendex and Scopus
APIT 2021 | ISBN: 978-1-4503-8810-8 | ACM | EI compendex and Scopus
APIT 2020 | ISBN: 978-1-4503-7685-3 | ACM | EI compendex and Scopus
APIT 2019 | ISBN: 978-1-4503-6621-2 | ACM | EI compendex and Scopus
会议组委会
Conference Chair
Guandong Xu, 香港教育大学
Conference Co-Chairs
Qing Li, 香港理工大学 (IEEE Fellow)
Program Chair
Chin-Chen Chang, 逢甲大学 (IEEE Fellow)
Program Co-Chairs
Gyu Myoung Lee, 英国 利物浦约翰摩尔斯大学
Chun-Yi Su, 加拿大 康考迪亚大学
Mahir Dursun, 土耳其 加齐大学
Local Organizing Chairs
Yu Yang, 香港理工大学
Zongxi Li, 香港岭南大学
Steering Co-Chairs
Yohei Saika, 日本 群馬工業高等専門学校
Vincent CS Lee, 澳大利亚 蒙纳士大学
Ning Sun, 南开大学
Chapter Co-Chairs
Grigorios N. Beligiannis, 希腊 帕特雷大学-阿格里尼奥校区
Jionglong Su, 西交利物浦大学
Publicity Chairs
Sarawut Ramjan, 泰国 法政大学
Man Fung Lo, 香港大学
Flora Lau, 香港树仁大学
Radhakrishna Bhat, 印度 马尼帕尔理工学院
Technical Committee Chairs
Boris Andrievsky, 俄罗斯 圣彼得堡国立大学
Andrew Csizmadia, 英国 伯明翰城市大学
Conference Chair
Prof. Guandong Xu
香港教育大学人工智能讲席教授
教学和技术中心 (LTTC) 主任
数据科学与人工智能中心 (UDSAI) 主任
徐贯东教授是数据科学、人工智能和社会计算领域的杰出人物,其创新研究荣获多项国际荣誉。徐教授热衷于突破知识边界,是应用颠覆性技术推动跨学科领域卓越研究和实践创新的开拓者。其研究领域涵盖人工智能与教育、可解释人工智能、社会计算、图学习、推荐系统等。近年来,徐教授在KDD、SIGIR、WebConf、NeurIPS、CVPR, IJCAI、AAAI、TKDE、TOIS、TMM、TNNLS等大数据分析及人工智能领域顶会顶刊发表学术论文超240篇,他目前担任Springer Nature下的Human-centric Intelligent Systems期刊主编和World Wide Web期刊副主编。
主旨报告人
Prof. Qing Li
(IEEE Fellow)
香港理工大学
李教授在中国湖南大学(长沙)获得计算机科学学士学位,在美国南加州大学(洛杉矶)获得计算机科学硕士和博士学位。他是香港理工大学讲座教授兼电子计算学系系主任。他目前的研究兴趣包括多模式数据挖掘和管理、概念数据建模、社交媒体计算、Web 服务和电子学习系统。他在上述领域撰写了480多篇出版物。李教授还积极参与研究界,并担任多个技术期刊的副主编,包括 IEEE Transactions on Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems(TCDS)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、ACM 互联网技术汇刊(TOIT)、数据科学与工程和万维网,此外还是众多主要国际会议的程序主席/联合主席。他是 IEEE、AAIA 和 IEE/IET 会士,同时也是 CCF(中国)杰出会员。他曾是ACM RecSys、IEEE U-MEDIA、DASFAA、WISE、FFD 和 ICWL 指导委员会的成员。
Prof. Chin-Chen Chang
(IEEE Fellow)
逢甲大学
张教授获得交通大学计算机工程博士学位。自2005年2月起,他便担任逢甲大学信息工程与计算机科学系讲座教授。他还曾担任日本东京大学和京都大学的访问研究员和访问科学家。在中正大学任职期间,张教授担任中正大学计算机科学与信息工程研究所所长、工程学院院长、中正大学教务长、代校长,以及中国台湾教育部顾问办公室主任 。张教授的专业包括但不限于数据工程、数据库系统、计算机密码学和信息安全。作为一名研究人员,张教授为国家做出了备受赞誉的杰出服务和贡献,并在信息科学领域推进了人类知识的发展,他在国内外知名组织中赢得过许多研究奖项和荣誉职位。他目前是IEEE会士和英国IEE会士。多次受邀担任高等院校和科研院所的客座教授、讲座教授、名誉教授、名誉所长、名誉主席、杰出校友、杰出研究员、研究员。他还在信息科学领域发表了1,100多篇论文。同时,他积极参与国际学术组织,为政府机构和学术组织提供咨询工作。
Prof. Yiu-ming Cheung
(IEEE Fellow)
香港浸会大学
张教授现为香港浸会大学计算机科学系讲座教授(人工智能)、科研及持续教育中心(IRACE)院长及计算与理论研究所副所长。2000年于香港中文大学计算机科学及工程学系获博士学位,2001年加入香港浸会大学计算机科学系。他是IEEE院士、AAAS院士、IET院士、AAIA院士及英国计算机学会(BCS)院士。他是香港研究资助局高级研究员,获颁为期60个月的780万港币研究资助。自2019年起,他连续五年获史丹福大学评选为人工智能及图像处理领域全球前1%高被引科学家。他于2020年当选为IEEE计算智能学会杰出讲师,并因其在学术生涯中的奉献精神和卓越成就被中华人民共和国教育部任命为长江学者讲座教授。他还是IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence的主编。
特邀报告人
Assoc. Prof. Vincent CS Lee
澳大利利亚莫纳什大学
Vincent CS Lee目前是墨尔本莫纳什大学 IT 学院数据科学与人工智能系的副教授(D 级顶级教授)。他在澳大利亚新南威尔士州纽卡斯尔大学获得自适应信号处理博士学位(1992 年)。他的教育经历包括:新加坡国立大学工学学士和电子工程硕士(1984 年);英国布鲁内尔大学牛津亨利管理学院MBA(1990年);BBus(经济与金融一级荣誉学位)和 MBus(会计学)均来自墨尔本皇家墨尔本理工大学(1997 年)。他当选为澳大利亚工程师学会(FIEAust)院士和 IEEE(美国)高级会员。
Lee博士是 IT、数字健康、信号和信息处理、金融工程 (FinTech)、教育数据挖掘、可解释人工智能、深度机器学习、动态对象跟踪计算机视觉和多智能体自治系统等领域的研究员。他目前是Journal of Intelligent Manufacturing (Springer, Q1)的副主编,并担任许多科学、IT 和工程第一季度期刊的编委会成员。
Dr. Chang Ching-Chun
日本国立情报学研究所
张博士于2019年获得英国华威大学计算机科学博士学位。他于2016年参加了欧盟科研支持的在德国马格德堡大学举办的短期科学任务, 于2017年获得了玛丽·居里奖学金,并参加了由玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里行动支持, 在新泽西理工学院电气与计算机工程系的研究和创新人员交流计划。
他曾于2018年担任澳大利亚查尔斯特大学计算机与数学学院的访问学者, 曾于2019年担任澳大利亚迪肯大学信息技术学院的访问学者。
他目前是日本国立信息研究所的研究员。他的研究兴趣包括隐写术、取证学、生物识别学、网络安全、计算机视觉、计算语言学和人工智能。
征稿主题
信息论、自动机理论、人工智能与计算智能、控制理论、信号与图像处理、模式识别、数据挖掘等。
投稿指南
投稿系统:
https://www.zmeeting.org/submission/APIT2025
投稿要求:
只接受全英文论文;需要出版的请投全文(Word单栏模板不得少于8页,Latex双栏模板不得少于5页);只做报告不出版的请投200-300字的摘要即可。
关注网站可查看更多要求及下载模板:
https://www.apit.net/submission.html
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会议邮箱:apit.conference@gmail.com
会议秘书:Ms. Jassica Yao
微信:18917644698
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