2025年2月14-17日，广州

http://www.icmlc.org

珠三角地区品牌会议ICMLC已成功举办16届，16本ICMLC论文集均被成功出版及检索。2025年第17届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2025)定于2025年2月14日-17日在中国广州举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。

ICMLC 2025出版检索

如往届会议一样，被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2025会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-0702-5), 由ACM出版，并提交EI核心和Scopus检索。

ICMLC历史出版检索

ICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

征稿主题

机器学习

计算处理

无监督学习

大数据可视化

结构发现

推荐系统

多任务处理和迁移学习

深度学习

监督式学习

图像分类

人口增长预测

智能搜索

数据访问

统计学习

强化学习

实时决策

机器人导航

游戏AI

技能习得

学习任务

数据挖掘

智能系统

复杂的系统

神经网络及其应用

计算机建模

并行计算

量子计算

高性能计算

分布式和并行系统

认知计算

云计算

分布式计算

网格计算

嵌入式计算

科学计算

可伸缩的计算

以人为本的计算

移动计算

模拟

注：以上主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投。

投稿指南(点击了解更多)

*投稿论文需满足会议格式要求，下载论文格式模板。（点击下载Word模板| LaTeX模板）

*ICMLC 2025国际学术会议官方语言为英语，只接受英文论文，投稿者务必用英语撰写论文。

*文章长度应不少于8页，页数不够可能导致直接拒稿，超过10页会收取额外的超页费360元/页, 投稿时Word / PDF版本均可。

*ICMLC 2025拒绝重复发表、剽窃、抄袭等严重违背学术道德的文章。一经发现，将会严肃处理! *被录用的文章要求至少1位作者参会并作报告。

*投稿链接：请通过电子投稿系统投稿。

主旨报告专家

刘德荣教授

中国南方科技大学

IEEE会士

INNS会士

IAPR会士

欧洲科学院院士

南方科技大学讲席教授、博士生导师。1994年从美国圣母大学毕业并获电气工程博士学位。从1999年开始，在芝加哥伊利诺依大学电气与计算机工程系工作，先后任该校助教授（1999–2002)、终身职副教授（2002–2006）和终身职正教授（2006年起)。曾任中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任（2010–2016)。自1992年以来，共发表了270多篇SCI论文、280多篇国际会议论文。同他人合作共出版过13本书。获得2018年国际神经网络学会终身贡献奖（Dennis Gabor Award for lifetime contributions to engineering applications of neural networks）和2022年IEEE计算智能学会神经网络先驱奖。2017年起连续多年获得Clarivate高被引学者称号。曾任《IEEE神经网络与学习系统汇刊》主编、IFAC理事、亚太神经网络学会主席。现任中国自动化学会常务理事、《人工智能评论》主编。2005年当选IEEE Fellow、2013年当选INNS Fellow、2016年当选IAPR Fellow、2021年当选欧洲科学院院士。

徐雷教授

中国香港中文大学

IEEE会士

IAPR会士

欧洲科学院院士

上海交大致远讲席教授、大学人工智能研究院首席科学家、上海市人工智能战略咨询专家、广东省智能科学与技术研究院首届理事会理事、香港中文大学Emeritus Professor。75年工人，哈工大77本科，82-86年清华攻博，88年时任国家主席主持颁发的首届霍英东奖40位获奖者中，是AI类学科的唯一获奖者。从事AI研究40余年，有RHT、组合分类、RPCL、LMSER、EM算法、BYY等广被引用和追随的成果，获数个国内外主要奖项, 含93年国家自然科学奖和06年亚太神经网络学会最高奖-杰出成就奖(首位获奖华人)。01年当选IEEE Fellow, 02年当选欧洲科学院院士、IAPR Fellow.

邱波教授

中国北京科技大学

现任北京科技大学教授

于1990年9月至1995年7月, 清华大学, 精密仪器与机械学系获得学士学位。

于1995年9月至1997年3月, 航天部三院特种机械研究所, 自动控制获得硕士学位。

于1999年9月至2002年7月, 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 模式识别与智能系统获得博士学位。

特邀报告嘉宾

庞彦副教授，广州大学

Raad Bin Tareaf教授，德国应用科学大学

Mohand Tahar Kechadi教授，爱尔兰都柏林大学

许波教授，广东财经大学

组委会

Conference Chairs

李坚强教授，深圳大学

黄琳教授，美国 州立丹佛都会大学

Conference Co-chair

杨双华教授，英国 雷丁大学

Steering Committee Chairs

David Greenhalgh教授，英国 斯特拉斯克莱德大学

龚勋教授，西南交通大学

Program Chairs

郑丽颖教授，哈尔滨工程大学

Lars Lundberg教授， 瑞士 布莱金厄理工学院

叶秀彩教授，日本 筑波大学

Akinori Ito教授，日本 东北大学

刘志宏，国防科技大学

张静，东南大学

Ka Chun WONG, 香港城市大学

Publication Chairs

庞彦，广州大学

Cheng Siong Lee, 澳大利亚 莫纳什大学

Publicity Chairs

黄栋，华南农业大学

王昌栋，中山大学

陈雷，山东大学

联系方式

邮箱：icmlc@vip.126.com

电话：13258111117

添加微信号，直询会议详情：iconf-cs-2

关注公众号，了解更多会议信息：爱科会易CS