2027 10th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP)

2027年1月15-17日，深圳大学，www.icigp.org

①　ICIGP 2027已列入IEEE会议列表，IEEE Record #73442

②　深圳大学与IEEE联合主办，深圳大学电子与信息工程学院承办

③　中科院院士领衔 | IEEE Fellow& IAPR Fellow主旨报告

④　SCI期刊推荐 | 博士生论坛｜青年学者培养

⑤　往届会议论文集均已出版并被Ei核心和Scopus检索

【出版说明】

本次会议文章将由程序委员会严格审核，通过审核录用的文章在完成注册和报告后将由IEEE出版收录至ICIGP 2027会议论文集，提交进入IEEE Xplore在线数据库，被Ei-Compendex核心，Scopus 检索机构检索。

【优秀论文可获SCI期刊扩展投稿邀请：IET Image Processing】

Online ISSN:1751-9667 & Print ISSN: 1751-9659

CiteScore: 5.9 / Journal Impact Factor: 2.4

检索因子: COMPENDEX (Elsevier), DOAJ, INSPEC (IET), SCIE, SCOPUS (Elsevier)

【征稿主题】

主题一：图像处理技术与应用 图像增强和恢复、图像分割和特征提取、图像，视频编码和压缩

主题二：计算机视觉和模式识别 视觉跟踪和监视、脸和手势识别、深入学习视觉

主题三：计算机图形和动画 渲染和建模、计算摄影、视觉效果和动画

主题四：多媒体技术与应用 音频和视频处理、身临其境和游戏环境、社交媒体和多媒体

主题五：人机交互和界面设计 用户体验设计和评估、人为因素和人体工程学、移动设备的交互设计

主题六：遥感和地理空间图像处理 环境监测的图像分析、地理空间数据处理和分析、雷达和激光雷达成像、卫星图像处理和分析

主题七：图像和图形处理中的安全和隐私 图像和视频加密和水印、多媒体取证和身份验证、保护隐私图像和视频分析、网络安全和图像取证

【投稿须知】

1. 会议语言为英语，只接受英文论文，请务必用英语撰写论文。

2. 投稿篇幅要求不能少于5页，文章超过6页的部分将收取超页费用。提交的摘要应为200-400字。

3. 如果您只做报告不发表，投摘要即可。如果您既要报告也要发表，请投稿全文。

4. 投稿方式 (两种投稿方式二选一，请勿重复投稿）

1）请点击链接提交您的稿件：https://easychair.org/my/conference?conf=icigp2027

2）或者以附件形式发送到邮箱: icigp_contact@163.com

【主题报告嘉宾】

權龍（IEEE Fellow) 香港科技大学

權龍教授于2001年加入香港科技大学计算机科学系，并创立计算机视觉研究组，此前曾任法国INRIA格勒诺布尔计算机视觉研究组创始成员。曾担任IEEE TPAMI副主编、IJCV编委及ICCV 2011大会主席，并多次参与CVPR、ECCV、ICPR等国际顶级学术会议的组织工作。其培养的众多学生已成为全球计算机视觉领域的学术及产业领军人才。他同时是香港科技大学视觉计算与图像科学中心创始主任，在计算机视觉领域具有广泛的国际学术影响力。

沈琳琳 深圳大学

沈琳琳教授，博士生导师，现任深圳大学人工智能学院副院长、计算机视觉研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任。入选ScholarGPS全球前0.05%顶尖学者，连续11年（2015—2025）入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。担任IEEE TIP资深领域编辑、Pattern Recognition副编辑等国际期刊职务，并参与AAAI、IJCAI等顶级会议学术组织工作。主要研究深度学习、人脸识别及医学图像智能分析，曾带领团队开源中文百亿参数大模型“伶荔”。

阮邦志 (IAPR Fellow) 香港浸会大学

阮邦志教授现任香港浸会大学计算机科学系讲座教授，曾任计算机科学系系主任及理学院副院长。长期从事计算机视觉、生物特征识别与人工智能研究，担任IAPR/IEEE生物特征识别冬季学校主任，并曾任ICPR、IJCB、IEEE WIFS等国际会议程序委员会联合主席。曾获广东省自然科学一等奖及中国教育部自然科学二等奖。主要研究方向包括生物特征安全与隐私保护、医学信息学及人工智能技术。

【特邀报告嘉宾】

陈斌 研究员 哈尔滨工业大学（深圳）

石争浩 教授 西安理工大学

谷飞飞 副研究员 中国科学院深圳先进技术研究院

张持健 教授 安徽师范大学

【设置博士生论坛，支持青年科研人才发展】

ICIGP 2027设置专门的博士生论坛（Doctoral Consortium），为即将完成博士学位或近期毕业的研究人员提供交流机会。论坛内容包括研究成果海报展示、资深学者指导、研究方向讨论和学术职业发展交流。该环节尤其适合面向博士生及青年研究人员开展定向宣传。