据中央广播电视总台中国之声报道，河北一种植户张先生在某电商平台售卖无花果苗，遭遇买家出示枯黄死苗图片索赔情况，他凭经验识破是AI修图造假。尽管张先生据理力争，平台还是依据顾客发来的图片，几分钟内就批准了“仅退款”申请。最终，这笔45元的订单，让他直接启动退店流程，不再在该平台卖苗。

AI技术的普及与迭代，让造假门槛一降再降。过去需要专业修图软件才能完成的伪造，如今输入两行指令就能批量生产。新鲜水果变霉烂、完好手机壳现裂痕，售后凭证变得可以轻易伪造，商家的信任成本被无限推高。

更令人担忧的是平台的处理机制。平台只看图，不问逻辑，商家申诉无门。这种“唯图是举”的判责方式，正在成为AI造假者的帮凶。

近日，国家反诈中心App正式上线AI内容鉴定功能，用AI技术对图像、视频等内容进行识别检测，以应对当下泛滥的AI换脸、伪造图片视频等新型诈骗手段，引发广泛关注。AI内容鉴定功能，无疑是一记及时雨。

记者使用该功能测试十张疑似AI售后图，全部被判定为合成痕迹。以AI治AI，用技术对抗技术，这条路走对了。据介绍，鉴真工具在业务场景中可实现 “万分之一打扰率、九成以上召回率”，也证明了新上线的功能确实有用。

但技术从来不是万能解药。AI鉴定可以识别出假图，却无法阻止造假者换一种手法继续作恶。今天的模型能识别某种生成模式，明天AI升级，鉴定工具又需要迭代。这是一场无止境的猫鼠游戏，永远慢半拍。

更大的问题在于，即便成功鉴定出虚假图片，商家就能顺利完成维权吗？平台会不会采纳鉴定结果？买家的账号是否受到惩戒？目前来看，完整处置链条依旧存在断层。鉴定只是第一步，后续的处置机制、信用惩戒、法律追责，才是真正让造假者付出代价的关键。

同样在电商领域发生的，还有巨型吊牌的闹剧。商家被高退货率逼得把吊牌做成A4纸大小，最终受伤的却是普通消费者。同理，如果商家被迫把所有售后图片都用AI鉴定一遍，执行成本将是巨大的。

穿后仅退款靠巨型吊牌防不住，假图索赔靠AI鉴定也未必能根治。二者的本质相同：少数人滥用规则，平台规则存在漏洞，违规成本几乎为零。那些频繁伪造售后图片的账号，换个ID就能接着“薅”，商家却连对方真实身份都难以追溯。

打击AI假图索赔，首先需要平台积极跟进。技术给出了判断，平台就要行动起来，建立恶意买家黑名单，对高频仅退款账号提高审核力度。只有让造假者付出真金白银的代价，才能打破“零成本薅羊毛”的畸形生态。

监管部门也需及时补位。AI伪造图片骗取退款其本质就是民事欺诈，但在现实中，几十元、几百元的订单，商家根本没有精力走法律程序。这就要求法律明确此类行为的行政或刑事责任，形成有效震慑。

张先生退店了，但还会有更多“张先生”走进电商的大门。他们需要的不只是一张准确的鉴定报告，更重要的是一个公正、透明、让诚信者安心的交易环境。AI可以鉴定图片真伪，但人心的善恶是非，终究要靠制度来校准。