最近，有消费者反映，半年前在打分平台发表的真实差评不翼而飞。随着此事关注度的提升，其背后一条“删差评”服务的灰色产业链也浮出水面。

很多人在考虑外出就餐去哪吃、逛街购物去哪里时，习惯到打分平台搜一搜，店铺分数高低、评论区风向，成为重要的消费决策参考。正因如此，商家对自身的线上评价格外看重，由此催生出各种“刷评”套路：从以地下交易手段“删差评”，到雇佣水军批量生产“夸夸”文案，再到以虚假“探店”编造好评笔记，手段五花八门、层出不穷。

“刷评”乱象危害不小。对消费者而言，平台打分不真实会影响消费选择。对平台而言，一系列乱象导致评价失真，用户信任逐渐流失，最终影响平台的竞争力。

平台唯有守护好评分的公正性，才能提升用户的信任度，才有机会在激烈竞争中占据有利地位。因此，治理刷评、删评乱象，平台责无旁贷。

防止批量刷评、集中删评，可以用人工智能等新技术，筑牢评分体系“防火墙”。积极运用AI大模型对评价实时分析、自动判定、主动拦截，加强用户多维度行为分析，及时准确识别异常评价行为。同时，要畅通申诉渠道，加强人工复核，审慎处理复杂、模糊的争议内容，避免“误伤”真实评价和优质商家。

消费者在打分平台上选店铺，主流做法是看看“几颗星”，再刷刷图片和评论，这样的方式高效直观，但也折射出评价维度的单一。高分能刷，差评能删，消费者的行为却不会骗人。平台可借助技术手段，在取得用户同意的前提下适度展示真实到店行为和复购行为，让“用脚投票”成为评价体系的有力补充。

如今，消费需求日益多元，消费偏好个性化、差异化特征凸显，有人注重商品质量、菜品味道，有人在意店铺环境、品牌风格。平台不妨进一步完善评价体系，拓展评分维度，例如将菜单更新频率、品牌创意等纳入评价体系，更全面地呈现店铺特色，为消费者提供更加丰富、有效的信息。