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AI可以模仿声音,但不能偷走声音

 2026/8/21 13:46:01 《科学时评》 作者:红网 盛小玉 我有话说(0人评论) 字体大小:+

近日,配音演员马正阳的一纸声明,让AI“盗声”的灰色地带再次暴露在公众视野。热播剧番外与商业广告里,与本人高度相似的AI配音悄然上线,既无授权也无告知,制作方一句AI自动生成、未定向模仿,便想将侵权责任轻轻揭过。

AI语音合成技术发展到今天,复刻一条声线早已不是难事,但技术拥有模仿的能力,不代表拥有“拿走”的权利。AI可以模仿声音,但绝不能偷走属于个人的声音人格权,更不能偷走创作者沉淀在声线里的劳动价值。

声音从来不是无主的公共素材,而是承载人格属性与劳动价值的权益载体。《中华人民共和国民法典》早已明确,自然人的声音参照肖像权予以保护。对普通公众而言,声纹是不可替代的生物识别信息;对配音演员而言,独具辨识度的声线,更是日复一日打磨气息、锤炼表达换来的职业核心竞争力,是安身立命的根本。

AI模仿声线,本是提升生产效率的技术工具;可一旦跳过授权、绕过付费,直接将他人声线拿来用于商业广告、剧集制作牟利,就不再是技术创新,而是对人格权益的侵犯,更是对创作者劳动的公然掠夺。

当打磨十几年的嗓音能被算法一键复刻,当职业成果可以被低成本“偷走”,最终挫伤的是整个内容行业的创作动力。

现实困境在于,AI“偷声音”容易,维权却太难。不同于人脸、指纹具有极强的唯一性,声线本身存在相似可能,经过算法重构生成的音频,早已不是原始录音。

算法黑箱之下,模型训练数据秘而不宣,权利人很难举证对方抓取了自己的声音素材,甚至连“刻意克隆”还是“偶然撞声”的技术鉴定,都要付出高昂的时间与经济成本。再加上侵权链条横跨AI工具服务商、内容制作方、出品品牌等多个主体,出事之后各方互相推诿,一句“技术生成、无法预判”,就成了规避责任的挡箭牌。

现有规则中,深度合成管理的相关规章多为行政监管依据,难以直接支撑民事维权;针对AI训练数据抓取、生成内容侵权的专门立法仍有空白。侵权成本近乎为零,维权成本居高不下,才让AI“盗声”有了滋生的空间。

技术的边界,终究要靠规则来划定。AI可以模仿声音,但不能让模仿异化为偷窃,这需要从立法、行业到技术层面共同筑牢防线。立法层面需加快补齐制度短板,针对AI模型训练的数据来源、生成内容的权属与责任,作出更细化的成文规定,厘清各环节主体的责任边界,让维权者有更明确的法律依据。

行业层面可探索建立规范化的声音授权交易平台,让AI商用声线有正规的授权渠道,既保障创作者收益,也降低合规风险。技术层面则可推广声音水印、声纹溯源等手段,让侵权音频可追溯、可鉴定,破解举证难题。而AI服务商与商业制作方更该守住伦理底线,不能把算法黑箱当作侵权的避风港。

科技进步的底色,从来都是对人的权利的尊重。AI能够模仿千百种声音,是技术的突破;但守住每一种声音背后的人格尊严与劳动价值,才是技术行稳致远的前提。

模仿是能力,克制是底线。AI可以模仿声音,但永远不能偷走一个人的人格权益,也不能偷走创作者赖以生存的劳动成果。唯有给技术套上规则的缰绳,让创新与权益并行,语音合成技术才能真正走向向善的轨道。

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